Cet article a été rédigé par Gregg Invité, vice-président de la gestion des produits chez le fournisseur de solutions en matière de droits, de licences et de redevances FADEL.

Bien que l'intelligence artificielle (IA) soit et restera dans un avenir prévisible un sujet d'actualité et que les possibilités semblent infinies, les risques liés à l'utilisation de l'IA sont réels. L'une des principales questions juridiques est l'application des lois sur la propriété intellectuelle, qui protègent les droits des créateurs et des propriétaires de contenus tels que les dessins, les images et les œuvres écrites. Des poursuites sont intentées quotidiennement par des auteurs et des artistes qui affirment que leurs droits d'auteur sont violés par les fournisseurs de logiciels d'IA et les entreprises qui utilisent cette technologie, car leur adresse IP est utilisée pour entraîner des modèles d'IA, produisant souvent un contenu trop similaire pour être accidentel. Dans ce cas, la provenance du contenu, c'est-à-dire le lien entre le contenu généré par l'IA et les fichiers sources utilisés par la technologie d'IA pour le produire, est remise en question. En outre, il existe le concept de création d'œuvres dérivées à partir de contenus dont une entreprise détient les droits mais modifie d'une manière ou d'une autre à l'aide de l'IA. Dans ce cas, l'amélioration ou la modification d'une œuvre protégée peut ne pas être autorisée sur la base des droits d'utilisation attribués par le contributeur d'origine. Ces deux situations nécessitent une maîtrise approfondie de la gestion des droits numériques (DRM) afin d'éviter des problèmes juridiques à l'avenir.

Nous recommandons une approche DRM automatisée intégrée aux DAM afin de toujours bénéficier d'une visibilité complète sur les droits d'utilisation. Cela permet aux entreprises de mieux gérer leurs marques, en évitant les pièges éventuels au lieu d'être surprises et réactives lorsqu'une violation est portée à leur attention. En capturant les contributeurs et les droits d'utilisation et en les associant à chaque ressource de votre DAM dès le début, vous pouvez vous protéger contre toute utilisation abusive non seulement du contenu original, mais aussi de tout contenu dérivé pouvant être généré à l'aide d'outils alimentés par l'IA. Ainsi, à mesure que les exigences de conformité réglementaires émergeront dans ce domaine naissant, vous aurez une visibilité claire sur la provenance afin que vos allégations soient défendables.

Bien que l'utilisation généralisée de l'IA générative pour vos initiatives marketing soit pour le moins risquée, voici six moyens sûrs d'utiliser l'IA au sein de votre DAM sans problèmes juridiques, à condition de garder un œil sur les DRM !

1. Recherche par IA

Avec la recherche par IA, vous ne demandez pas à l'IA de créer quoi que ce soit à partir de vos actifs (ou de ceux d'autres personnes) ; l'IA travaille uniquement pour trouver des éléments similaires dans votre DAM. Ce type d'IA peut accélérer votre recherche d'images et de concepts spécifiques. La recherche visuelle alimentée par l'IA est une technologie qui permet aux utilisateurs de rechercher des images en fonction de leur apparence visuelle. Il existe deux principaux types de recherche visuelle : la recherche basée sur le texte et la recherche basée sur l'image. Les commandes textuelles donnent un nom à l'attribut que vous souhaitez voir apparaître dans la recherche, par exemple « Rechercher des images avec un chien ». Grâce à la recherche visuelle basée sur les images, l'IA analyse le contenu visuel d'une image et renvoie une liste d'images similaires dans un système DAM. Cela inclut la couleur, les motifs, les attributs visuels, la reconnaissance faciale et la recherche de logos. Les deux types sont très efficaces pour identifier le contenu pertinent et permettent aux utilisateurs de gagner du temps et d'économiser des efforts dans le processus.

2. Enrichissement des données d'IA

L'utilisation de l'IA comme outil d'enrichissement des données peut vous éviter de devoir effectuer le lent travail manuel qui consiste à décrire et à baliser les images afin que vous puissiez vous souvenir de la photo ou de la ressource plus tard. L'IA peut rationaliser ce processus en étiquetant et en rédigeant automatiquement votre description en fonction des attributs identifiés dans le fichier numérique.

3. Traduction par IA

Les entreprises du monde entier ont aujourd'hui plus que jamais d'opportunités de commercialiser leurs produits dans d'autres pays. En tenant compte des différents dialectes et langues à prendre en compte lors de l'internationalisation, l'IA peut aider à combler les écarts linguistiques grâce à des traductions et à des mots clés qui couvrent des données démographiques et géographiques différentes. L'IA peut traiter une multitude de langues simultanément, ce qui permet aux équipes d'identifier et d'appliquer du contenu pour les marchés mondiaux plus rapidement que jamais, avec une mise en garde. La traduction dans différentes langues et la publication dans différents pays ou régions peuvent créer un piège potentiel en matière de droits.

Si un actif dérivé est généré automatiquement avec la traduction IA, il est important de savoir si vous avez le droit de modifier la nature de l'actif. Deuxièmement, avez-vous le droit d'utiliser la ressource traduite dans le pays ou la région que vous souhaitez cibler ? En utilisant un système DRM intégré à votre DAM, vous êtes non seulement en mesure de valider rapidement que ces éléments sont autorisés avant de passer au processus de traduction, mais vous pouvez également vous protéger contre les incidents en vous assurant que la traduction dérivée hérite des droits du contenu original, afin que toutes les versions soient stockées en toute sécurité avec les droits associés.

4. Accessibilité des IA

L'égalité d'accès pour tous élargit la portée des campagnes marketing et élargit le lectorat des consommateurs. Les outils d'accessibilité de l'IA peuvent modifier les couleurs et les polices, traduire du texte en braille et appliquer des algorithmes avancés de traitement du langage naturel (NLP) pour convertir le texte écrit en parole audible pour les malvoyants, permettant ainsi à ces utilisateurs d'accéder au contenu numérique et de le parcourir. Comme pour la traduction, l'utilisation de l'IA pour l'accessibilité n'est sûre que si vous avez le droit de modifier le contenu en termes de couleurs, de polices, etc., et si vous veillez à associer les droits d'utilisation de la ressource d'origine lorsque vous enregistrez le nouveau contenu accessible dans votre DAM.

5. Assistance par l'IA pour la documentation

La barre de recherche est votre meilleure amie, mais l'assistance de l'IA peut vous fournir une documentation plus complète et pertinente que n'importe quelle page de FAQ. Par exemple, les outils d'apprentissage basés sur l'IA peuvent montrer aux nouveaux utilisateurs comment naviguer dans le DAM ainsi que dans les différents systèmes auxquels il s'intègre, accélérant ainsi le processus d'apprentissage et accélérant le délai de rentabilisation.

En outre, l'identité et l'authenticité de la marque étant deux des tendances les plus importantes prévues pour 2024, l'IA peut également contribuer à garantir que les actifs respectent correctement les directives de la marque. Cela peut couvrir la gouvernance des actifs numériques, les directives d'utilisation, les polices, le placement des logos et la couleur. Elle peut également s'étendre aux secteurs qui doivent se conformer aux réglementations en matière de contenu pour des raisons de sécurité ou parce qu'il leur est interdit de cibler un groupe démographique protégé, par exemple les jeux de hasard, les produits de santé, l'alcool et le tabac. Ces types de restrictions peuvent être enregistrés dans votre système DRM et l'IA peut vous aider à les appliquer au contenu de votre DAM.

6. Analyses de l'IA

L'IA peut être un outil précieux pour suivre l'utilisation de vos actifs et analyser leurs performances sur les réseaux sociaux. Grâce aux analyses basées sur l'IA, vous pouvez voir quels actifs ont suscité le plus d'interactions et d'engagement sur les différentes plateformes de réseaux sociaux. En analysant ces données, l'IA peut fournir des informations sur les types de contenu qui trouvent un écho auprès de votre public et sur les changements que vous pouvez apporter pour améliorer votre stratégie sur les réseaux sociaux. Par exemple, si vous remarquez que votre public réagit positivement à un type d'image ou de vidéo en particulier, vous pouvez créer davantage de contenu correspondant à ce style. En outre, l'IA peut fournir des recommandations sur la manière de modifier vos images, vidéos ou autres ressources afin de mieux les adapter à chaque plateforme pour un engagement et des performances optimaux.

L'un des cas d'utilisation uniques que nous avons observés est l'intégration de l'IA dans l'espace d'achat de médias au sein des DAM. Grâce à l'IA, en plus du suivi historique des publicités diffusées, les entreprises peuvent désormais suivre les promotions lors d'événements en direct, tels qu'un match de football, où un logo sponsorisé est affiché à un moment important du match. L'IA peut suivre et analyser des informations telles que la durée pendant laquelle le logo a été affiché et à quels moments précis, puis les superposer aux ventes des jours de match ou aux visites en ligne pour prendre des décisions plus éclairées concernant les futures opportunités d'achat multimédia et optimiser le placement des logos lors d'événements en direct. L'utilisation de l'IA de cette manière peut aider les entreprises à maximiser leur retour sur investissement et à améliorer l'efficacité de leurs campagnes marketing.

Comme vous pouvez le constater, la puissance de l'IA va dans les deux sens. Bien que les risques soient nombreux, les avantages de son application sûre sont considérables, allant d'une efficacité accrue à des économies de coûts en passant par un avantage concurrentiel. Lorsqu'elle est abordée avec attention et prudence, l'IA peut être un outil marketing extrêmement précieux, rationalisant les processus de travail pour les marques de toutes tailles.

À propos de Gregg Guest

Gregg Guest est vice-président de la gestion des produits chez FADEL et possède plus de vingt ans d'expérience dans l'innovation technologique, le développement de produits et la commercialisation, avec une expertise en matière de droits de propriété intellectuelle, de licences de contenu et de gestion de marque.

Vous pouvez communiquer avec Gregg via ce profil LinkedIn.

‍

‍